Napisany przez Dharminder Biharie Rozwój biznesu, Xerox Holandia Big Data. Za każdym razem, gdy słyszę ten temat, zastanawiam się, czy branża poligraficzna lub komunikacyjna dostosuje się do jego nieograniczonych możliwości. Big Data to biznes i jak dotąd wydaje się, że tylko guru branży IT dostosowali się do tego. Rzeczywistość Big Data jest taka, że jest ona wykorzystywana tylko przez wielkich gigantów technologicznych. Dotyczy to głównie wyszukiwarek, mediów społecznościowych i firm e-commerce. Oni wiedzą, jak wykorzystać moc Big Data. Aby być jasnym, dane są wszędzie. Dawno temu można je było znaleźć w analogowych organizerach Rolodex. Dziś są one centralnym elementem wszystkich wysokiej klasy systemów CRM/MIS. Od czego zacząć? Czy kiedykolwiek byłeś świadkiem spotkania w środowisku korporacyjnym lub SMB, na którym doszło do bezbłędnej integracji IT, marketingu i sprzedaży? Nie? Ja też nie. To mit, że wszystkie te elementy mają ze sobą bezproblemowo współpracować. Jest to skomplikowane, trudne i wymagające. Ale można sprawić, że to zadziała, jeśli uda się skłonić właściwych interesariuszy do interakcji i dyskusji. Powinna istnieć własność, strategia i wizja. Big Data jest celem, ale to ludzie pomagają napędzać jego działanie. Pamiętam spotkanie, w którym brałem udział w przypadku dużego wydawcy, w skład którego wchodziła zarówno dział sprzedaży, jak i dział IT (na samą myśl o tym zaczyna mnie boleć głowa...). Wniosek dotyczył filtrowania danych z systemu SAP. Przed uruchomieniem kampanii, która była prowadzona przez XMPie, potrzebowaliśmy tych danych. Nasza prośba była prosta: chcieliśmy mieć listę subskrypcji każdego z magazynów. Po 7 żmudnych miesiącach w końcu udało nam się zdobyć te dane. Powodów opóźnienia było wiele, m.in. podział na działy, myślenie silosowe i zachowanie samca alfa-tech-małpy w tych działach. Na wypadek, gdybyś się zastanawiał, "zachowanie małpy alfa-tech" odnosi się do biznesu technologicznego, w którym dominują mężczyźni, a każdy ma patent na własną wiedzę. Karmienie wiedzą i przekonywanie ich do nowych sposobów myślenia jest praktycznie niemożliwe. Znaczenie dopasowania i współpracy Jeśli chcesz zacząć wydobywać dane, musisz współpracować z działami IT, sprzedaży i marketingu. Niestety, w wielu organizacjach to właśnie tutaj pojawiają się pierwsze problemy. Dział sprzedaży jest inaczej skoncentrowany niż dział marketingu. Sprzedawcy żyją tu i teraz. Zawsze chcą być informowani, gdy ktoś próbuje komunikować się z ich klientami. Tymczasem marketing patrzy na świat przez różowe okulary i dostrzega możliwości dotarcia do nowych grup odbiorców z nowymi produktami. Ale chwila... sprzedaż wciąż mówi o starych produktach. Nie chcesz przecież zakłócić cyklu sprzedaży! W tym samym czasie dział IT ma ból głowy, próbując nadążyć za pocztą i serwerami plików, nie wspominając już o integracji z chmurą. A teraz prosi się ich o wyodrębnienie danych do kampanii komunikacyjnej 1:1? Czy ty mówisz poważnie?! Nie ma na to czasu! Przed podjęciem decyzji o zaangażowaniu się w te wyzwania, jedna rada: dobrze się wyśpijcie wieczorem przed rozpoczęciem pracy, bo potem trudno będzie o sen. Obecny krajobraz biznesowy wymaga zachowań, które działają z prędkością światłowodu. Musisz pomóc skoordynować i zintegrować IT, sprzedaż i marketing. Zapamiętaj moje słowa, w ciągu dwóch lat inteligentne firmy będą tworzyć grupy specjalnie skoncentrowane na ISM (IT, sprzedaży i marketingu), wymagając, aby pracownicy nadzorowali działania w każdym z tych obszarów. Co możesz zrobić jako firma? Jeśli chcesz przekonać swoich klientów i pomóc im zaangażować się we wdrożenie Big Data, musisz wcielić się w rolę rozjemcy w błękitnym kasku ONZ. Będziesz odpowiedzialny za zarządzanie trzema działami z własnymi agendami. Czy będzie to wyzwanie? Tak, bez wątpienia. Nie bądź zaskoczony, jeśli inni gracze zaczną wchodzić do gry i opanowywać Big Data. Na szczęście jest wiele do zyskania, a potencjalne korzyści pomogą zrównoważyć wszelkie bóle głowy związane z tymi "bezproblemowymi" spotkaniami z działami sprzedaży, marketingu i IT.
.
Opanowanie gry Big Data
